Documents dont l'auteur est "Amiri, Elahe"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2026
Rezagholizadeh, E., Amiri, E., Kohlert, S., Kashyap, R., & Sanso, B. (2026). Cross-Layer Consolidation and Defragmentation in OTN-over-EON Networks. Journal of Optical Communications and Networking, 18(10), 1075-1087. Lien externe
Rezagholizadeh, E., Amiri, E., Kohlert, S., Kashyap, R., & Sanso, B. (2026). Cross-layer consolidation and defragmentation in OTN-over-EON networks. (Rapport technique n° G-2026-28). Lien externe
Amiri, E., Legrain, A., & El Hallaoui, I. (2026). Manhattan dial-a-ride benchmark dataset with NYC TLC taxi trips, 2015–2016 [Ensemble de données]. Lien externe
Riley, C., Legrain, A., Van Hentenryck, P., & Amiri, E. (2026). Real-time ride-sharing operations - NYC TLC sub Dataset 2015-2016 [Ensemble de données]. Lien externe
2024
Amiri, E., Legrain, A., & El Hallaoui, I. (2024). Accelerated column generation: Application in real-time dial-a-ride problem. (Rapport technique n° G-2024-72). Lien externe
Amiri, E., Legrain, A., & El Hallaoui, I. (mai 2024). Anytime optimization approach for online dial-a-ride problem [Communication écrite]. 9th international workshop on freight transportation and logistics (ODYSSEUS 2024), Carmona, Spain. Lien externe
Amiri, E. (juillet 2024). Anytime Optimization Approaches for Online dial-a-ride problem [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe