Documents dont l'auteur est "Karimi, Houshang"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2024
Etezadifar, M., Karimi, H., Aghdam, A. G., & Mahseredjian, J. (2024). Resilient event detection algorithm for non-intrusive load monitoring under non-ideal conditions using reinforcement learning. IEEE Transactions on Industry Applications, 60(2), 10 pages. Lien externe
2023
Pourramezan, R., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (2023). Synchrophasor network-based detection and classification of power system events: A singular value decomposition approach. Electric Power Systems Research, 223, 8 pages. Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2023), Thessaloniki, Greece. Lien externe
Seyedi, Y., Karimi, H., & Mahseredjian, J. (juillet 2023). A data-driven method for prediction of post-fault voltage stability in hybrid AC/DC microgrids [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (1 page). Lien externe
2022
Seyedi, Y., Karaagac, U., Mahseredjian, J., Haddadi, A., Jacobs, K., & Karimi, H. (2022). Detailed modeling of inverter-based resources. Dans Advances in Power System Modelling, Control and Stability Analysis (p. 175-203). Lien externe
Seyedi, Y., Mahseredjian, J., Karimi, H., Karaagac, U., & Schwanka Trevisan, A. (2022). Fast detection of SSR conditions for wind parks in series-compensated transmission systems. Electric Power Systems Research, 211, 7 pages. Présentée à 22nd Power Systems Computation Conference (PSCC 2022), Porto, Portugal. Lien externe