Documents dont l'auteur est "Daoust, François"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
D
David, S., Tavera, H., Tran, T., Dallaire, F., Daoust, F., Tremblay, F., Richer, L., Meterissian, S., & Leblond, F. (2024). Macroscopic inelastic scattering imaging using a hyperspectral line-scanning system identifies invasive breast cancer in lumpectomy and mastectomy specimens. Journal of Biomedical Optics, 29(6), 065004 (16 pages). Disponible
David, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Ember, K., Daoust, F., Sheehy, G., Hadjipanayis, C. G., Petrecca, K., Wilson, B. C., & Leblond, F. (2024). Toward noncontact macroscopic imaging of multiple cancers using multi-spectral inelastic scattering detection. Journal of Biophotonics, 2024000087 (7 pages). Lien externe
Daoust, F., Tavera, H., Dallaire, F., Orsini, P., Savard, K., Bismuth, J., McKoy, P., Veilleux, I., Petrecca, K., & Leblond, F. (2023). A clinical Raman spectroscopy imaging system and safety requirements for in situ intraoperative tissue characterization. Analyst, 148(9), 1991-2001. Lien externe
Daoust, F., Nguyen, T., Orsini, P., Bismuth, J., De Denus-Baillargeon, M.-M., Veilleux, I., Wetter, A., McKoy, P., Dicaire, I., Massabki, M., Petrecca, K., & Leblond, F. (2021). Handheld macroscopic Raman spectroscopy imaging instrument for machine-learning-based molecular tissue margins characterization. Journal of Biomedical Optics, 26(2), 18 pages. Lien externe
Daoust, F., Orsini, P., Bismuth, J., De Denus-Baillargeon, M.-M., Veilleux, I., Wetter, A., McKoy, P., Dicaire, I., Massabki, M., Petrecca, K., Leblond, F., Petrich, W., & Huang, Z. (février 2020). Large field of view macroscopic Raman line-scanning imaging system for neuro-oncology applications (Conference Presentation) [Présentation]. Dans Biomedical Vibrational Spectroscopy 2020: Advances in Research and Industry, San Francisco, California, United States. Lien externe
E
Ember, K., Dallaire, F., D'Amours, É., Bounaas, M., Zamani, E., Le Roy Pépin, R., Ksantini, N., Sheehy, G., Daoust, F., Selb, J., Liberman, M., Trudel, D., & Leblond, F. (2026). A method for lung cancer detection and staging from a drop of blood plasma via Raman spectroscopy of well-based samples (ROWS). Scientific Reports. Lien externe
O
Orsini, P., Desroches, J., Daoust, F., Tavera, H., Dallaire, F., Savard, K., Bismuth, J., McKoy, P., Veilleux, I., Petrecca, K., & Leblond, F. (janvier 2023). Raman macroscopic imaging system for intraoperative brain cancer detection [Communication écrite]. SPIE BiOS 2023, San Francisco, California. Lien externe
P
Picot, F., Daoust, F., Sheehy, G., Dallaire, F., Chaikho, L., Bégin, T., Kadoury, S., & Leblond, F. (2020). Data consistency and classification model transferability across biomedical Raman spectroscopy systems. Translational Biophotonics, 3(1), 1-11. Disponible
Picot, F., Sheehy, G., Dallaire, F., Tremblay, J.-P., Daoust, F., Lemoine, É., Chaikho, L., Bégin, T., Petrecca, K., Kadoury, S., Leblond, F., Elson, D. S., Gioux, S., & Pogue, B. W. (avril 2020). Data compatibility across point probe Raman spectroscopy systems and its impact on statistical models portability (Conference Presentation) [Présentation]. Dans Clinical Biophotonics 2020. Lien externe