Documents dont l'auteur est "Chen, Yun-Hsuan"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Chai, C., Wang, K., Ming Yang, X., Chen, L., Chen, Y.-H., Zhang, B., Shao, N., Zheng, Y., Liang, L., & Sawan, M. (juillet 2025). Non-invasive Photoacoustic Temperature Measurement and Processing with Correlation Coefficient (R2) Linearity of 0.99 [Communication écrite]. 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2025), Copenhagen, Denmark (4 pages). Lien externe
Wang, T., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2023). Exploring the Role of Visual Guidance in Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface: An EEG Microstate-Specific Functional Connectivity Study. Bioengineering, 10(3), 281 (18 pages). Lien externe
Sun, S., Yang, J., Chen, Y.-H., Miao, J., & Sawan, M. (2022). EEG Signals Based Internet Addiction Diagnosis Using Convolutional Neural Networks [Commentaire ou lettre]. Applied Sciences, 12(13), 6297 (10 pages). Lien externe
Wang, J., Chen, Y.-H., Yang, J., & Sawan, M. (2022). Intelligent Classification Technique of Hand Motor Imagery Using EEG Beta Rebound Follow-Up Pattern. Biosensors, 12(6), 384 (16 pages). Lien externe
Chen, Y.-H., Fang, C., Chen, E. Z., Huang, L., & Sawan, M. (novembre 2021). Correlation of Sleepiness Scale with Hemoglobin Concentration Variation: Experimental fNIRS Validation [Communication écrite]. Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2021), Hangzhou, China. Lien externe
Yang, X., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (novembre 2021). Photoacoustic Generation in Human Brain with Embedded Blood Vessel: Modeling and Simulation [Communication écrite]. Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS 2021), Hangzhou, China. Lien externe