Documents dont l'auteur est "Mallouche, Hail"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
1997
Mallouche, H. (1997). Modèle probabiliste de courbes déformables pour appariement avec images de scène semitransparente [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
1995
Mallouche, H., De Guise, J. A., & Goussard, Y. (juillet 1995). Probabilistic model of multiple dynamic curve matching for semitransparent scene [Communication écrite]. Vision Geometry IV, San Diego, CA, USA. Lien externe
Mallouche, H., De Guise, J. A., & Goussard, Y. (septembre 1995). Model-based multiple active contours matching for radiographic images [Communication écrite]. 1995 IEEE Engineering in Medicine and Biology 17th Annual Conference and 21st Canadian Medical and Biological Engineering Conference, Montréal, QC, Canada. Lien externe
1993
Noumeir, R., Mailloux, G. E., Mallouche, H., & Lemieux, R. (janvier 1993). Comparison between ML-EM and modified Newton algorithms for SPECT image reconstruction [Communication écrite]. Physiological Imaging, Spectroscopy, and Early-Detection Diagnostic Methods, Los Angeles, CA, United states. Lien externe
Mailloux, G. E., Mallouche, H., Noumeir, R., & Lemieux, R. (janvier 1993). The MART algorithm for spect and entropy maximization [Communication écrite]. Physiological Imaging, Spectroscopy, and Early-Detection Diagnostic Methods, Los Angeles, CA, United states. Lien externe