Documents dont l'auteur est "Petrillo, Fabio"
Monter d'un niveau
Aide
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Aide
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Petrillo, F., Guéhéneuc, Y.-G., Pimenta, M., Freitas, C. D. S., & Khomh, F. (2019). Swarm debugging: The collective intelligence on interactive debugging. Journal of Systems and Software, 153, 152-174. Lien externe
Sayagh, M., Kerzazi, N., Adams, B., & Petrillo, F. (2018). Software Configuration Engineering in Practice: Interviews, Survey, and Systematic Literature Review. IEEE Transactions on Software Engineering, 46(6), 646-673. Lien externe
Brabra, H., Mtibaa, A., Petrillo, F., Merle, P., Sliman, L., Moha, N., Gaaloul, W., Guéhéneuc, Y.-G., Benatallah, B., & Gargouri, F. (2018). On semantic detection of cloud API (anti)patterns. Information and Software Technology, 107, 65-82. Lien externe
Communication écrite
Fournier, G., & Petrillo, F. (juin 2020). Architecting blockchain systems [Communication écrite]. 42nd International Conference on Software Engineering Workshops (ICSE 2020), Seoul, Republic of Korea (7 pages). Lien externe
Avelino, G., Passos, L., Petrillo, F., & Valente, M. T. (septembre 2018). Who can maintain this code? Assessing the effectiveness of repository-mining techniques for identifying software maintainers [Communication écrite]. 32nd Brazilian Symposium on Software Engineering (SBES 2018), Sao Carlos, Brazil. Publié dans IEEE Software, 36(6). Lien externe
Ensemble de données
Politowski, C., Khomh, F., Romano, S., Scanniello, G., Petrillo, F., Guéhéneuc, Y.-G., & Maiga, A. (2020). A large scale empirical study of the impact of Spaghetti Code and Blob anti-patterns on program comprehension [Ensemble de données]. Lien externe
Yamashita, A., Petrillo, F., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (2017). Empirical data from a longitudinal software maintenance experiment [Ensemble de données]. Lien externe