Documents dont l'auteur est "Kowarzyk, G."
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2013
Kowarzyk, G., Bélanger, N., Haccoun, D., & Savaria, Y. (2013). Efficient parallel search algorithm for determining optimal R=1/2 systematic convolutional self-doubly orthogonal codes. IEEE Transactions on Communications, 61(3), 865-876. Lien externe
2012
Kowarzyk, G., Bélanger, N., Haccoun, D., & Savaria, Y. (2012). Efficient Search Algorithm for Determining Optimal R=1/2 Systematic Convolutional Self-Doubly Orthogonal Codes. IEEE Transactions on Communications, 60(1), 3-8. Lien externe
2011
Kowarzyk, G., Bélanger, N., & Savaria, Y. (décembre 2011). A GPGPU-based software implementation of the PBDI deinterlacing algorithm [Communication écrite]. 18th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2011), Beirut, Lebanon. Lien externe
2008
Kowarzyk, G., Savaria, Y., & Haccoun, D. (mai 2008). Searching for short-span convolutional doubly self-orthogonal codes: a parallel implicitly-exhaustive-search algorithm [Communication écrite]. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2008), Niagara Falls, Ontario. Lien externe