Documents dont l'auteur est "Rak, Michal Bartosz"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
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Rak, M. B. (2016). Fusion of High Density Low Precision and Low Density High Precision Data in Coordinate Metrology [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Rak, M. B., Woźniak, A., & Mayer, J. R. R. (2016). The use of low density high accuracy (LDHA) data for correction of high density low accuracy (HDLA) point cloud. Optics and Lasers in Engineering, 81, 140-150. Lien externe
Rak, M. B., Mayer, J. R. R., & Woźniak, A. (2015). Proximity weighted correction of high density high uncertainty (HDHU) point cloud using low density low uncertainty (LDLU) reference point coordinates. Optics and Lasers in Engineering, 68, 160-165. Lien externe