Documents dont l'auteur est "Hosseinimanesh, Golriz"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Alsheghri, A., Zhang, Y., Hosseinimanesh, G., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (2024). Robust Segmentation of Partial and Imperfect Dental Arches. Applied Sciences, 14(23), 10784 (20 pages). Disponible
Hosseinimanesh, G., Ghadiri, F., Alsheghri, A., Zhang, Y., Keren, J., Cheriet, F., & Guibault, F. (février 2023). Improving the quality of dental crown using a transformer-based method [Communication écrite]. Medical Imaging 2023 : Physics of Medical Imaging,, San Diego, CA, USA (8 pages). Lien externe
Hosseinimanesh, G., Ghadiri, F., Guibault, F., Cheriet, F., & Keren, J. (octobre 2023). From Mesh Completion to AI Designed Crown [Communication écrite]. 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023), Vancouver, BC, Canada. Lien externe
Hussain, A., Hosseinimanesh, G., Naeimabadi, S., Al kayed, N., & Alam, R. (septembre 2021). WearMask in COVID-19: Identification of Wearing Facemask Based on Using CNN Model and Pre-trained CNN Models [Communication écrite]. SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys 2021), Berlin, Germany. Lien externe