Documents dont l'auteur est "Liang, Jiaqi"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Zhao, Z., Cao, B., Liang, J., Liu, S., & Zhou, M.C. (2025). Learning-Based Approach to Integrated Operational Optimization Problems in Robot-Assisted Multistation Warehouse Systems. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, 1-13. Lien externe
Wang, H., Zhao, Z., Liang, J., Li, X., & Liu, S. (octobre 2024). Lexicographic Multi-objective Order Picking Optimization for Robotic Mobile Fulfillment Systems [Communication écrite]. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2024), Kuching, Malaysia. Lien externe
Ma, H., Zhao, Z., Liang, J., Li, X., & Liu, S. (octobre 2024). A Dynamic Operational Optimization Method for Robotic Mobile Fulfillment Systems with Inventory Discrepancy Events [Communication écrite]. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2024), Kuching, Malaysia. Lien externe
Zhao, Z., Cheng, J., Fan, Z., Liang, J., & Liu, S. (2024). Human-robot collaborative picking optimization in robotic mobile fulfillment systems. IET Conference Proceedings, 2023(49), 7 pages. Présentée à International Conference on Automation in Manufacturing, Transportation and Logistics (iCaMaL 2023), Wuhan, China. Lien externe
Liang, J., Jena, S. D., Liu, D., & Lodi, A. (juillet 2024). A Reinforcement Learning Approach for Dynamic Rebalancing in Bike-Sharing Systems [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Liang, J., Jena, S. D., & Lodi, A. (2023). Dynamic rebalancing optimization for bike-sharing systems: A modeling framework and empirical comparison. (Rapport technique n° G-2023-47). Lien externe