Documents dont l'auteur est "Ma, Yuanchao"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Ma, Y., Achiche, S., Lessard, D., Engler, K., Vicente, S., Tu, G., Lemire, B., Del Balso, L., Paisible, N., & Lebouché, B. (2026). Large language model-based triage to identify antiretroviral therapy adherence barriers and risk levels in patient messages. JAMIA Open, 9(5), ooag169 (20 pages). Disponible
Jaiswal, N., Ma, Y., Lebouché, B., Poenaru, D., Pomey, M.-P. A., Achiche, S., Lessard, D., Engler, K., Montiel, Z., Acevedo, H., Rosa Gameiro, R., Gallifant, J., & Osmanlliu, E. (2025). Perspective on patient and non-academic partner engagement for the responsible integration of large language models in health chatbots. Research Involvement and Engagement, 11(1), 9 pages. Lien externe
Lessard, D., Vicente, S., Engler, K., Ma, Y., Hijal, T., de Pokomandy, A., Costiniuk, C. T., Cox, J., & Lebouché, B. (2025). Implementation outcomes and preliminary effectiveness of digitally administering an electronic patient-reported outcome measure of barriers to adherence to antiretrovirals (the I-score)in HIV care. HIV Medicine, 26(S4), 303-304. Présentée à 20th European AIDS Conference, Paris, France. Lien externe
Ma, Y. (2025). Participatory Design and Development of an Artificial Intelligence-Based Personalized Chatbot for HIV Self-Management [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Maxim. Frija-Gruman, N., Bélanger Villanueva, S., Ma, Y., Osmanlliu, E., Lambert, S., Pomey, M.-P., Hallal, T., Lessard, D., Engler, K., Lin, J.-R., Asselah, J., & Lebouché, B. (2025). Abstract B013: Emotional tone classification as a tool for psychosocial risk detection in oncology: An AI-powered chatbot. Clinical Cancer Research, 31(13_Supplem), B013-B013. Lien externe
Jaiswal, N., Ma, Y., Lebouché, B., Poenaru, D., & Osmanlliu, E. (2025). PedMedQA: Comparing Large Language Model Accuracy in Pediatric and Adult Medicine. Pediatrics Open Science, 1(2), 3 pages. Lien externe
Lessard, D., Laymouna, M., Engler, K., Ma, Y., Rodriguez Cruz, A., Pomey, M.-P., Vicente, S., Hijal, T., & Lebouché, B. (mai 2022). Chez soi avec la COVID: Consultation d'acteurs clés dans une étude pilote d'une intervention connectée pour le suivi à distance de la COVID-19 (Opal-COVID) [Présentation]. Dans 89e Congrès de l'Acfas, Québec, Québec. Lien externe