Documents dont l'auteur est "Yang, Jie"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Luo, Q., Zhang, Z.-H., Cai, S., Yang, J., Sawan, M., & Zhang, Z. (septembre 2025). A 0.25-V-V DD 0.93-nW 1-Kbps Amplifier-and-Bias-Free Time-Domain Wake-Up Receiver Occupying 0.045-mm 2 Achieving -66-dBm Sensitivity and -165.9-dB FoM [Communication écrite]. European Solid-State Electronics Research Conference (ESSERC 2025), Munich, Germany. Lien externe
Shao, X., Yang, J., Sawan, M., & Cui, W. (2025). Bridging biology and robotics: advancing submersible technology from robotic to live-fish models. Academia Engineering, 2(2), 14 pages. Lien externe
Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). Systems-on-Chips for Invasive Brain-Computer Interfaces: Challenges and Opportunities [Communication écrite]. 17th International Conference on Solid-State & Integrated Circuit Technology (ICSICT 2024), Zhuhai, China (3 pages). Lien externe
Wu, D., Shi, Y., Wang, Z., Yang, J., & Sawan, M. (2023). C2SP-Net: Joint Compression and Classification Network for Epilepsy Seizure Prediction. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31, 841-850. Lien externe
Wu, D., Yang, J., & Sawan, M. (2023). Transfer Learning on Electromyography (EMG) Tasks: Approaches and Beyond. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31, 3015-3034. Lien externe
Fang, C., Tian, F., Wang, C., Yang, J., & Sawan, M. (novembre 2022). A 217.8 MSOPs/W FPGA-based Online Learning SNN Processor Using Unified Event-Driven Structure and Topology Aware Data Reuse Strategies [Communication écrite]. Asian Solid-State Circuits Conference (A-SSCC 2022), Taipei, Taiwan (3 pages). Lien externe
Wu, H., Chen, J., Yang, J., & Sawan, M. (octobre 2022). A Low-Power Low-Pass Filter for Noise Suppression in Chopped Bioamplifiers [Communication écrite]. 16th International Conference on Solid-State & Integrated Circuit Technology (ICSICT 2022), Nangjing, China (4 pages). Lien externe
Sun, S., Yang, J., Chen, Y.-H., Miao, J., & Sawan, M. (2022). EEG Signals Based Internet Addiction Diagnosis Using Convolutional Neural Networks [Commentaire ou lettre]. Applied Sciences, 12(13), 6297 (10 pages). Lien externe
Wang, J., Chen, Y.-H., Yang, J., & Sawan, M. (2022). Intelligent Classification Technique of Hand Motor Imagery Using EEG Beta Rebound Follow-Up Pattern. Biosensors, 12(6), 384 (16 pages). Lien externe