Documents dont l'auteur est "Wells, William M."
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Communication écrite
Gopinath, K., Desrosiers, C., & Lombaert, H. (octobre 2020). Graph Domain Adaptation for Alignment-Invariant Brain Surface Segmentation [Communication écrite]. Second International Workshop, UNSURE 2020, and Third International Workshop GRAIL 2020, held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru. Lien externe
Lombaert, H., Criminisi, A., & Ayache, N. (octobre 2015). Spectral Forests: Learning of Surface Data, Application to Cortical Parcellation [Communication écrite]. 18th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2015), Munich, Germany. Lien externe
Lombaert, H., Sporring, J., & Siddiqi, K. (juin 2013). Diffeomorphic Spectral Matching of Cortical Surfaces [Communication écrite]. 23rd International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI 2013), Asimolar, CA, USA. Lien externe