Documents dont l'auteur est "Boumaiza, Slim"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Liu, T., Boumaiza, S., & Ghannouchi, F. M. (juillet 2005). Application of neural networks to 3G power amplifier modeling [Communication écrite]. International Joint Conference on Neural Networks, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Saied-Bouajina, S., Jaidane-Saidane, M., Boumaiza, S., & Ghannouchi, F. (septembre 2005). A robust non-uniform LUT indexing method in digital predistortion linearization of RF power amplifiers [Communication écrite]. 13th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2005), Antalya, Turkey (4 pages). Lien externe
Boumaiza, S., Li, J., Jaidane-Saidane, M., & Ghannouchi, F. M. (2004). Adaptive digital/RF predistortion using a nonuniform LUT indexing function with built-in dependence on the amplifier nonlinearity. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 52(12), 2670-2677. Lien externe