Documents dont l'auteur est "Mellah, Hakim"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Blache, H., Saunier, N., Mellah, H., & Sanso, B. (2026). Towards a Comprehensive Mapping of Telecommunication Technology Requirements for Connected Vehicle Applications: An Open Database and Reproducible Mapping Framework. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 28 pages. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Mellah, H., & Sanso, B. (2023). Recognizing Emergencies and Multi-User Behavior Patterns Using Imperfect Data From Distributed Access Points. A Non-Intrusive Proof of Concept. IEEE Access, 11, 91234-91246. Disponible
Firouzabadi, A. D., Mellah, H., Manzanilla Salazar, O. G., Khalvandi Ilezoole, R., Therrien, V., Boutin, V., & Sanso, B. (2023). PIoT: A Performance IoT Simulation System for a Large-Scale City-Wide Assessment. IEEE Access, 11, 56273-56286. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Boutin, V., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2021). Framework for Vertical Performance Assessment in Very Large-Scale Cellular Networks. IEEE Internet of Things Journal, 9(14), 12272-12284. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A machine learning framework for sleeping cell detection in a smart-city IoT telecommunications infrastructure. IEEE Access, 8, 61213-61225. Disponible
Rapport technique
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A machine learning framework for sleeping cell detection in a smart-city IoT telecommunications infrastructure. (Rapport technique n° G-2019-70). Lien externe
Mellah, H., & Sanso, B. (2011). Routers vs Switches, How Much More Power Do They Really Consume? A Datasheet Analysis. (Rapport technique n° G-2011-85). Lien externe
Mellah, H., & Sanso, B. (2009). Review of Facts, Data and Proposals for a Greener Internet. (Rapport technique n° G-2009-59). Lien externe
Sanso, B., & Mellah, H. (2009). On Reliability, Performance and Internet Power Consumption. (Rapport technique n° G-2009-60). Lien externe
Communication écrite
Mellah, H., Payette-Toupin, E., Lespérance, R., Kohlert, S., & Sanso, B. (janvier 2025). On Global Fragmentation Metrics as Proxy for Network Blocking: Correlation, Detection and Prediction [Communication écrite]. International Conference on Information Networking (ICOIN 2025), Chiang Mai, Thailand. Lien externe
Cadiou, L., Mellah, H., Kohlert, S., & Sanso, B. (septembre 2025). A Spectrum Slicing Method to Reduce Fragmentation and Blocking in EON [Communication écrite]. 16th International Conference on Network of the Future (NoF 2025), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Mellah, H., Malandra, F., & Sanso, B. (septembre 2021). An algorithm for threading assignment in large-scale wireless network mobile simulations [Communication écrite]. 25th IEEE/ACM International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Application (DS-RT 2021), Valencia, Spain (10 pages). Lien externe