Documents dont l'auteur est "Létocart, Lucas"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Traversi, E., Charly, A., Anjos, M. F., & Létocart, L. (juillet 2024). ML-based Clique Merging Algorithms to Solve Semidefinite Relaxations of Optimal Power Flow Problems [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Alizadeh, C., Alizadeh, P., Anjos, M. F., Létocart, L., & Traversi, E. (juillet 2022). How to Learn the Optimal Clique Decompositions in Solving Semidefinite Relaxations for OPF [Communication écrite]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), Padua, Italy (8 pages). Lien externe
Sliwak, J., Andersen, E., Anjos, M. F., Létocart, L., & Traversi, E. (2021). A Clique Merging Algorithm to Solve Semidenite Relaxations of Optimal Power Flow Problems. IEEE Transactions on Power Systems, 36(2), 1641-1644. Lien externe
Sliwak, J., Ruiz, M., Anjos, M. F., Létocart, L., & Traversi, E. (juin 2019). A Julia Module for Polynomial Optimization with Complex Variables applied to Optimal Power Flow [Communication écrite]. IEEE Milan Powertech Conference, Milan, Italy (6 pages). Lien externe
Pan, S., Akplogan, M., Létocart, L., Rousseau, L.-M., Touati, N., & Calvo, R. W. (juin 2018). A hybrid heuristic for multi-activity tour scheduling [Communication écrite]. 16th Cologne-Twente Workshop on Graphs and Combinatorial Optimization (CTW 2018), Paris, France. Lien externe
Pan, S., Akplogan, M., Touati, N., Létocart, L., Wolfler Calvo, R., & Rousseau, L.-M. (2018). A hybrid heuristic for the multi-activity tour scheduling problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 69, 333-340. Lien externe
Directeur ou directrice de recherche
Sliwak, J. (2021). Résolution de problèmes d'optimisation pour les réseaux de transport d'électricité de grande taille avec des méthodes de programmation semi-définie positive [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible