Documents dont l'auteur est "David, Sandryne"
Monter d'un niveau
Aide
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Aide
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
David, S., Tavera, H., Tran, T., Dallaire, F., Daoust, F., Tremblay, F., Richer, L., Meterissian, S., & Leblond, F. (2024). Macroscopic inelastic scattering imaging using a hyperspectral line-scanning system identifies invasive breast cancer in lumpectomy and mastectomy specimens. Journal of Biomedical Optics, 29(6), 065004 (16 pages). Disponible
Leblond, F., David, S., Pahlavani, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Hadjapanayis, C., Petrecca, K., & Wilson, B. C. (janvier 2024). Towards non-contact and real-time large field-of-view single-band Raman spectroscopy imaging in brain cancer surgery [Présentation]. Dans SPIE Photonics West 2024, San Francisco, Ca, United States. Lien externe
Grajales, D., Le, W. T., Tran, T., David, S., Dallaire, F., Ember, K., Leblond, F., Menard, C., & Kadoury, S. (2024). Robot-assisted biopsy sampling for online Raman spectroscopy cancer confirmation in the operating room. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 9-9. Lien externe
David, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Ember, K., Daoust, F., Sheehy, G., Hadjipanayis, C. G., Petrecca, K., Wilson, B. C., & Leblond, F. (2024). Toward noncontact macroscopic imaging of multiple cancers using multi-spectral inelastic scattering detection. Journal of Biophotonics, 2024000087 (7 pages). Lien externe
David, S., Tran, T., Dallaire, F., Sheehy, G., Azzi, F., Trudel, D., Tremblay, F., Ömeroğlu, A., Leblond, F., & Meterissian, S. (2023). In situ Raman spectroscopy and machine learning unveil biomolecular alterations in invasive breast cancer. Journal of Biomedical Optics, 28(3), 036009 (18 pages). Lien externe
Grajales, D., Le, W., Dallaire, F., Sheehy, G., David, S., Tran, T., Leblond, F., Ménard, C., & Kadoury, S. (octobre 2023). Towards Real-Time Confirmation of Breast Cancer in the OR Using CNN-Based Raman Spectroscopy Classification [Communication écrite]. 2nd International Workshop on Cancer Prevention Through Early Detection (CaPTion 2023), Vancouver, BC, Canada. Lien externe
David, S., Plante, A., Dallaire, F., Tremblay, J.-P., Sheehy, G., Macdonald, E., Forrest, L., Daneshmand, M., Trudel, D., Wilson, B. C., Hopkins, L., Murugkar, S., Vanderhyden, B., & Leblond, F. (2022). Multispectral label-free Raman spectroscopy can detect ovarian and endometrial cancer with high accuracy. Journal of Biophotonics, 15(2), 10 pages. Lien externe