Documents dont l'auteur est "Frangopol, Dan M."
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Communication écrite
Xin, Z., & Goulet, J. A. (juin 2024). Anomaly detection with switching Kalman filter and imitation learning [Communication écrite]. 12th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2024), Copenhagen, Denmark. Disponible
Xin, Z., & Goulet, J. A. (juin 2024). Anomaly detection with switching Kalman filter and imitation [Communication écrite]. 12th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2024), Copenhagen, Denmark. Disponible
Goulet, J. A., & Smith, I. F. C. (juin 2013). Probabilistic model falsification for structural identification [Communication écrite]. 11th International Conference on Structural Safety & Reliability (ICOSSAR 2013), New York, NY. Lien externe
Pasquier, R., Goulet, J. A., & Smith, I. F. C. (juin 2013). Model-based data interpretation and diagnosis robustness [Communication écrite]. 11th International Conference on Structural Safety & Reliability (ICOSSAR 2011), New York, NY. Lien externe