Documents dont l'auteur est "Nabi, Saleh"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Pan, Y., Farahmand, A.-M., White, M., Nabi, S., Gover, P., & Nikovski, D. (juillet 2018). Reinforcement learning with function-valued action spaces for partial differential equation control [Communication écrite]. 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018), Stockholm, Sweden. Lien externe
Farahmand, A.-M., Nabi, S., & Nikovski, D. N. (mai 2017). Deep reinforcement learning for partial differential equation control [Communication écrite]. American Control Conference (ACC 2017), Seattle, WA, USA. Lien externe
Farahmand, A.-M., Nabi, S., Grover, P., & Nikovski, D. N. (décembre 2016). Learning to control partial differential equations: Regularized Fitted Q-Iteration approach [Communication écrite]. 55th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2016), Las Vegas, NV, USA (8 pages). Lien externe