Documents dont le directeur de recherche est "Cappart, Quentin"

Quentin CappartDépartement de génie informatique et génie logicielVoir sa fiche dans le Répertoire des Expertises de Polytechnique Montréal

Mémoire de maîtrise

Jehaes, E. (2026). Utilisation de réseaux de neurones pour le filtrage basé sur les coûts en programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Dubois, B. (2026). Modèle de programmation par contraintes pour l'agencement scolaire basé sur le curriculum de cours sur demi-blocs [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Le Sellier de Chezelles, T. (2025). Standardisation et reproductibilité dans l'évaluation des agents web basés sur les grands modèles de langage [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Lepouttre, T. (2025). Résolution en temps réel du problème de la prise de rendez-vous dans des tournées de véhicules par apprentissage automatique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Sabatier Montanaro, Y. (2025). Génération de colonnes et sélection d'arcs de recharge pour un problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Yin, C. (2024). Reward Shaping in Reinforcement Learning with Constraint Programming [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Guichard, A. C. G. (2024). Apprentissage automatique pour la conception des opérateurs de reproduction dans un algorithme génétique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Boisvert, L. (2024). Vers une représentation générique des problèmes combinatoires à des fins d'apprentissage [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Barral, H. (2024). Acquisition de contraintes pour un problème d'ordonnancement de maintenance d'équipements dans un réseau de transport électrique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Jacquet, T. J. (2024). Sélection d'arcs et génération de colonnes pour le problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Grumiaux, L. V. S. (2024). Prédiction et optimisation de la main-d'oeuvre maritime au port de Montréal [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Queiroz Correia, P. V. (2024). Detecting Failures in Telecommuntications Manufacture for Predictive Quality [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Beiglig, V. (2023). Analyse et modélisation de la performance en Boccia [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Marty, T. (2023). Apprentissage par renforcement appliqué à la résolution de problèmes de programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Popovic, L. (2023). Apprentissage d'inégalités duales pour la génération de colonnes appliquée au problème d'horaires d'autobus électriques avec dépôts multiples [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Gerbaux, J. (2023). Résolution heuristique par génération de colonnes et apprentissage automatique du problème d'horaires d'autobus électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Parham, Z. (2023). Explaining the Behavior of Reinforcement Learning Agents Using Association Rules [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Moeintaghavi, M. (2023). A Machine Learning Preprocessor to Speed Up the Solution of a Bus Scheduling Problem with Controlled Trip Shifting [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Larocque, R. (2022). Estimation des coûts de constructions de routes en utilisant l'apprentissage automatique explicable [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Omrani, B. (2021). Apprentissage par renforcement d'heuristiques de branchement en programmation par contraintes [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Thèse de doctorat

Parjadis de Larivière, A. (2023). Apprentissage Profond en Optimisation Combinatoire : Apprentissage de Bornes et Résolution de Problèmes de Transport [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Kafaei Kashefi, S. P. (2022). Application of Deep Reinforcement Learning to Routing and Scheduling [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible