Détermination de l'approvisionnement en sciage dans la fabrication de panneaux lamellés-collés

Depuis l'an 2000, l'industrie du meuble au Québec doit composer avec de nouvelles perturbations qui menacent la survie de plusieurs entreprises. Ainsi, la concurrence venant de pays émergent, la vigueur du dollar canadien par rapport au dollar américain et les contraintes d'approvisionnement en bois feuillus sont devenues des préoccupations majeures (Beauregard et al., 2004; Lihra et al., 2009; MRNF, 2003). Des pistes de solutions suggérées par des spécialistes de l'industrie préconisent l'innovation et les technologies pour permettre aux entreprises de passer au travers de ces perturbations (Crissey, 2003; Deschênes et al., 2009). Parmi les activités de la fabrication de meubles pouvant être l'objet d'innovation et de technologie, il y a la fabrication de panneaux lamellés-collés. La revue de la littérature a montré que des outils informatiques (Caron, 2001; Thomas & Weiss, 2006) existent pour optimiser l'approvisionnement en sciage dans la fabrication de panneaux lamellés-collés. Toutefois, ils ne sont pas applicables au procédé de tous les fabricants, dont le commanditaire. Quant aux technologies de détection des défauts automatique, elles représentent une avenue dispendieuse et complexe à implanter, tout en n'assurant pas la détection de l'ensemble des défauts. Ainsi, l'objectif de cette étude a été de développer un nouvel outil d'optimisation de l'approvisionnement en sciage dans la fabrication de panneaux lamellés-collés. Trois étapes ont permis d'atteindre l'objectif : le développement d'un outil de simulation de procédés, le développement d'un modèle mathématique d'optimisation et le développement de l'outil d'optimisation de l'approvisionnement.

Abstract

Since 2000, the furniture industry in Quebec has to deal with new turmoils that threaten the survival of many companies. Thus, competition from emerging countries, the stronger Canadian dollar versus the U.S. dollar and supply constraints in hardwoods have become major concerns (Beauregard et al. 2004; Lihra et al. 2009; MRNF 2003). Some suggested solutions by industry experts advocate innovation and technology to help businesses get through these concerns (Crissey, 2003; Deschênes et al., 2009). Among the furniture manufacturing's activities that could be the subject of innovation and technology, there is the manufacture of solid wood panels. For this activity, there are recent technological tools developed to optimize the supply of lumber (Caron, 2001, Thomas & Weiss, 2006). However, based on the sponsor of this study which is a solid wood panels maker, they are not always applicable. Thus, the objective of this study is to develop a new optimization tool for the supply of lumbers for the manufacture of solid wood panels. Three stages were done to achieve the goal: development of a rough mill computer simulator, development of a mathematical model of optimization and development of the tool for optimizing the supply of lumbers. The tool was created to allow optimization in the supply of lumber. Furthermore, it can optimize with a limited number of classes in the solution. Also, some valuable information on inventory management can be obtained. Finally, the effects of alternative strategies for the management of ending stocks of components can be assessed.