Developing an Automatic Model for Reconstructing Daily Flow in Ungauged Basins

Les séries des écoulements ne sont pas mesurées directement. Leur estimation peut parfois s'accompagner d'erreurs considérables. Comme ces valeurs sont importantes dans la planification de la production hydroélectrique, il s'avère donc important de reconstruire ces séries d'écoulement avec suffisamment de précision. Différentes méthodes de reconstruction des écoulements ont été développées au cours de dernières années, et plusieurs facteurs importants doivent être analysés lors du choix de la méthode la plus appropriée. Dans cette thèse, un algorithme est proposé pour déterminer la méthode la plus appropriée dans la détermination de la série fiable des valeurs d'écoulement pour chaque étude de cas analysée. Cet algorithme permet de choisir les méthodes de calcul des séries d'écoulement à la fois pour la période de temps avant la construction du réservoir que pour la période post-réservoir, selon la disponibilité de données dans les bassins environnants.

Abstract

Since flow values for basins are indirectly measured and the estimations of these values may be at times accompanied by a considerable amount of uncertainty, it is desirable to reconstruct a reliable set of flow series as these values are important for water resource management and flow prediction. Different methods of flow reconstruction have been developed during recent years. As the quality of available flow data are not the same for different time periods, different flow reconstruction methods should be selected for each different time period. In this thesis, an algorithm will be proposed in order to determine the most appropriate family of flow reconstruction method for each case study scenario. This algorithm will help to choose the best method to reconstruct flow values for both for Pre-Reservoir Construction Period (Pre-R) and Post-Reservoir Construction period (Post-R), depending on the availability of data and other factors.